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IMT - ALTI STUDI LUCCA

Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per
la copertura di una posizione di Post Doctoral Fellow.

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Fonte: Gazzetta ufficiale n.2 del 7/1/2014

Ente: IMT - ALTI STUDI LUCCA

Località: -

Codice atto: 13E05581

Sezione: Università

Tipologia: Concorso

Numero di posti: -

Scadenza: 14/2/2014

Testo piccolo - Testo medio - Testo grande

 
    Si rende noto che presso IMT Alti Studi Lucca,  Istituto  statale
di  istruzione  universitaria  di  alta  formazione   dottorale   con
ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura  di  valutazione
comparativa per una posizione di Post Doctoral Fellow con le seguenti
specifiche: Computer Vision and Machine Learning  -  1  posizione  di
Post Doctoral Fellow. 
    Campi: Image analysis,  Pattern  recognition,  Machine  learning,
Data mining, Biomedical imaging. 
    Progetto:  Phidias  -   Phenotyping   with   a   High-throughput,
Intelligent, Dis-tributed,  and  Integrated  Analysis  System  (Marie
Curie    International    Reintegration    Grants     (IRG)     Call:
FP7-PEOPLE-RG-2009). 
    Descrizione del progetto: siamo un  gruppo  interdisciplinare  in
rapida crescita che collabora con diversi laboratori  nel  mondo  con
l'intento  di  studiare  nuovi  approcci  nel  campo  image  analysis
(segmentation, detection, tracking) e la scoperta di nuovi modelli di
set di dati multidimensionali che derivano dalle criticita' nel campo
imaging nel contesto natural e life science. 
    Mediante  i  finanziamenti  UE  ci  proponiamo  di  studiare   la
formulazione  dei  problemi  di  apprendimento  di  tipo   active   e
semi-supervised nel campo object segmentation  e  detection  dove  le
variabili  dell'oggetto  (spesso  vincolate  o  sotto  trasformazioni
affini) appaiono numerose volte nel contesto.  Questi  problemi  sono
comunemente  riscontrabili  nei   contesti   cell   characterization,
phenotyping, plant phenotyping, nano-particle characterization. 
    Attivita': siamo alla ricerca  di  un  ricercatore  entusiasta  e
fortemente motivato ad unirsi al nostro laboratorio  in  Italia  e  a
proporre  approcci  innovativi  learning-based  nel  contesto   image
segmentation. Il ricercatore avra' l'opportunita'  di  collaborare  e
interagire con i nostri partners  in  Europa,  USA  e  Australia.  Il
candidato svolgera'  prevalentemente  attivita'  di  ricerca.  Potra'
essere richiesta una limitata attivita' di insegnamento, supervisione
e tutoraggio degli allievi del Programma di dottorato. 
    Area di ricerca:Computer Science and Applications. 
    Unita'  di  ricerca:  PRIAn  -  Pattern  Recognition  and   Image
Analysis. 
    Requisiti  formali:   laurea   specialistica   o   magistrale   o
equivalente in electrical engineering, computer science,  information
engineering, physics, biomedical  engineering,  applied  mathematics,
mathematics o in materie attinenti alle  attivita'  del  profilo.  Il
candidato deve possedere un  curriculum  scientifico  idoneo  per  lo
svolgimento dell'attivita' di ricerca e  un'ottima  conoscenza  della
lingua inglese sia scritta che parlata. 
    Requisiti specifici: il possesso del titolo di dottore di ricerca
in  computer  vision,  machine  learning,  signal  processing,  image
analysis o comunque in aree affini e' preferibile. I candidati devono
possedere un buon numero di pubblicazioni su  riviste  internazionali
che dimostri una pregressa esperienza. Il candidato dovrebbe altresi'
possedere buone competenze nel campo  programming,  un  significativo
background in ambito matematico e dimostrare  interesse  rispetto  al
divario tra scienze naturali e biologiche. 
    Durata: un anno rinnovabile per un ulteriore anno. 
    Il  bando  di  concorso  con  indicazione  delle   modalita'   di
presentazione   delle   domande   e'   pubblicato   all'albo   online
dell'istituto sul sito web all'indirizzo www.imtlucca.it 
    Il termine di scadenza per la presentazione delle domande  e'  il
14 febbraio 2014.

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Fonte:	Gazzetta ufficiale n.2 del 7/1/2014
Ente:	IMT - ALTI STUDI LUCCA
Località:	-
Codice atto:	13E05581
Sezione:	Università
Tipologia:	Concorso
Numero di posti:	-
Scadenza:	14/2/2014