Elenco in ordine alfabetico delle domande di Big data
Seleziona l'iniziale:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
> Clicca qui per scaricare l'elenco completo delle domande di questo argomento in formato Word!
- Nel campo dei Big Data, Hadoop ha un ruolo molto importante, che cos'è Apache Hadoop? Apache Hadoop è un framework con licenza libera che supporta applicazioni distribuite di migliaia di nodi con elevato accesso ai dati (petabyte di dati)
- Nel contest dei database, che cos'è uno "shard"? è una partizione orizzontale dei dati in un database, solitamente, ogni "shard" viene conservato su un'istanza del server di database separata, per distribuire il carico
- Nel contesto Big Data si fa spesso riferimento al Teorema di Brewer (o Teorema CAP), a quali termini inglesi si riferisce l'acronimo CAP? Consistency - Availability - Partition tolerance
- Nel contesto della scienza dei dati (Data Science) a cosa si riferisce l'acronimo "KDD"? knowledge discovery in databases
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per variabilità dei Big Data? Che i dati possono cambiare significato velocemente
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per varietà dei Big Data? Che i dati provengono da fonti differenti
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per veridicità dei Big Data? Che i dati sono inutili se non sono accurati e di qualità
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per visualizzazione dei Big Data? Che i dati devono essere presentati in modo che siano leggibili e comprensibili tramite dashboard interattive
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, è uno dei fattori identificativi dei Big Data? Velocità
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, è uno dei fattori identificativi dei Big Data? Varietà
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, è uno dei fattori identificativi dei Big Data? Volume
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, NON è uno dei fattori identificativi dei Big Data? Volatilità
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, NON è uno dei fattori identificativi dei Big Data? Identificabilità
- Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, NON è uno dei fattori identificativi dei Big Data? Viscosità
- Nell'ambito della scienza dei dati (data science) che cosa è il Data Cleansing? è il processo di rilevamento e correzione (o rimozione) di record corrotti o imprecisi da un set di record, una tabella o un data repository
- Nell'ambito della scienza dei dati (data science) che cosa è il Deep Learning? un insieme di tecniche basate su reti neurali artificiali organizzate in diversi livelli, dove ogni livello calcola i valori per quello successivo affinché l'informazione venga elaborata in maniera sempre più completa
- Nell'ambito della scienza dei dati (data science) come viene chiamato il processo di rilevamento e correzione (o rimozione) di record corrotti o imprecisi da un set di record, una tabella o un data repository? Data Cleansing
- Nell'ambito della scienza dei dati (data science) come viene definito l'insieme di tecniche basate su reti neurali artificiali organizzate in diversi livelli, dove ogni livello calcola i valori per quello successivo affinché l'informazione venga elaborata in maniera sempre più completa? Deep Learning
- Nell'ambito della scienza dei dati (data science) ha una grande importanza la rappresentazione grafica dei dati, quale termine inglese si usa per descrivere questa attività? Data visualization
- Nell'ambito dell'attività di elaborazione dei Big Data, come è denominata la fase durante la quale i dati vengono reperiti dalle diverse fonti disponibili, selezionati e caricati nella memoria del sistema di elaborazione? Estrazione