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Elenco in ordine alfabetico delle domande di Big data

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Nel campo dei Big Data, Hadoop ha un ruolo molto importante, che cos'è Apache Hadoop?   Apache Hadoop è un framework con licenza libera che supporta applicazioni distribuite di migliaia di nodi con elevato accesso ai dati (petabyte di dati).
Nel contest dei database, che cos'è uno "shard"?   è una partizione orizzontale dei dati in un database, solitamente, ogni "shard" viene conservato su un'istanza del server di database separata, per distribuire il carico.
Nel contesto Big Data si fa spesso riferimento al Teorema di Brewer (o Teorema CAP), a quali termini inglesi si riferisce l'acronimo CAP?   Consistency - Availability - Partition tolerance.
Nel contesto della scienza dei dati (Data Science) a cosa si riferisce l'acronimo "KDD"?   knowledge discovery in databases.
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per variabilità dei Big Data?   Che i dati possono cambiare significato velocemente
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per varietà dei Big Data?   Che i dati provengono da fonti differenti
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per veridicità dei Big Data?   Che i dati sono inutili se non sono accurati e di qualità
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, che cosa si intende per visualizzazione dei Big Data?   Che i dati devono essere presentati in modo che siano leggibili e comprensibili tramite dashboard interattive
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, è uno dei fattori identificativi dei Big Data?   Velocità
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, è uno dei fattori identificativi dei Big Data?   Varietà
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, è uno dei fattori identificativi dei Big Data?   Volume
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, NON è uno dei fattori identificativi dei Big Data?   Volatilità
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, NON è uno dei fattori identificativi dei Big Data?   Identificabilità
Nella definizione delle architetture dei sistemi di calcolo si deve sempre di più tener conto dell'importanza dei Big Data, quale, tra i seguenti, NON è uno dei fattori identificativi dei Big Data?   Viscosità
Nell'ambito della scienza dei dati (data science) che cosa è il Data Cleansing?   è il processo di rilevamento e correzione (o rimozione) di record corrotti o imprecisi da un set di record, una tabella o un data repository.
Nell'ambito della scienza dei dati (data science) che cosa è il Deep Learning?   un insieme di tecniche basate su reti neurali artificiali organizzate in diversi livelli, dove ogni livello calcola i valori per quello successivo affinché l'informazione venga elaborata in maniera sempre più completa.
Nell'ambito della scienza dei dati (data science) come viene chiamato il processo di rilevamento e correzione (o rimozione) di record corrotti o imprecisi da un set di record, una tabella o un data repository?   Data Cleansing.
Nell'ambito della scienza dei dati (data science) come viene definito l'insieme di tecniche basate su reti neurali artificiali organizzate in diversi livelli, dove ogni livello calcola i valori per quello successivo affinché l'informazione venga elaborata in maniera sempre più completa?   Deep Learning.
Nell'ambito della scienza dei dati (data science) ha una grande importanza la rappresentazione grafica dei dati, quale termine inglese si usa per descrivere questa attività?   Data visualization.