Elenco in ordine alfabetico delle domande di Elementi di statistica
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- Un cameriere deve disporre su tre vassoi diversi le tartine che sono state preparate per un ricevimento: al salmone, al caviale e ai gamberetti. Se per ogni vassoio il cameriere vuole disporre un unico tipo di tartine, in quanti modi diversi il cameriere può sistemare le diverse tartine nei tre diversi vassoi? In 6 diversi modi
- Un diagramma a dispersione fornisce una rappresentazione grafica di grande ausilio nella valutazione della relazione esistente tra due fenomeni quantitativi. Cosa si intende di norma per diagramma a dispersione di due variabili casuali? La rappresentazione grafica della distribuzione doppia di unità statistiche su un piano cartesiano ortogonale
- Un indice deflatore è dato da: Il rapporto tra un aggregato a prezzi correnti ed il corrispondente aggregato a prezzi costanti
- Un panel con dati mancanti per almeno un periodo e/o per almeno un'unità statistica è detto: Panel non bilanciato
- Un processo stocastico completamente stazionario è: Una condizione ideale, irraggiungibile nella pratica
- Un processo stocastico White Noise è rappresentato da una serie di prove indipendenti effettuate sulla stessa variabile casuale avente: Media e varianza costanti
- Un semplice modello per descrivere un trend stocastico è: La passeggiata aleatoria (random walk)
- Una media si dice monotona quando.... Indicati con x1, ...,xn i dati del fenomeno (quantitativo) X osservati su n individui, se almeno uno dei valori xi aumenta, restando tutti gli altri invariati, essa non diminuisce
- Una proprietà che sembra ragionevole richiedere ad una media è la monotonicità. Quale o quali fra le seguenti medie non rispetta o non rispettano tale proprietà? La moda
- Una scatola contiene 6 palline numerate da 1 a 6. Da essa vengono estratte delle palline senza reimmissione. La probabilità che la pallina 1 venga estratta entro i primi tre tentativi è: 1/6 + 5/6 * 1/5 + 5/6 * 4/5 * 1/4
- Una serie storica stazionaria ha: Media costante, varianza costante e autocovarianza dipendente solo dal ritardo h
- Una variabile casuale chi-quadrato, con parametro g, presenta una varianza pari a: 2g
- Una variabile casuale t di Student, con parametro g>3, presenta un valore medio pari a: 0
- Una variabile casuale t di Student, con parametro g>3, presenta una varianza pari a: G/(g-2)
- Una variabile casuale t di Student, con parametro g, si ottiene come: Rapporto tra una variabile casuale Normale standardizzata e la radice quadrata di una variabile casuale chi-quadrato divisa per i suoi gradi di libertà