Elenco in ordine alfabetico delle domande di Elementi di statistica
Seleziona l'iniziale:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
> Clicca qui per scaricare l'elenco completo delle domande di questo argomento in formato Word!
- Relativamente al concetto di indipendenza in media tra due variabili quantitative X e Y, quale delle seguenti affermazioni non è corretta? L'indipendenza stocastica non implica l'indipendenza in media
- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) I residui standardizzati permettono di verificare l'ipotesi di normalità delle Yi. (2) È sufficiente che il vero modello che genera i dati si discosti lievemente dall'ipotesi di normalità per compromettere fortemente le proprietà degli stimatori utilizzati per la stima del modello di regressione. Solo la prima è corretta
- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) In presenza di eteroschedasticità, la variabilità dei punti sul grafico dei residui dipende fortemente dai valori delle ascisse. (2) Disponendo i residui secondo l'ordine temporale di osservazione è possibile controllare eventuali forme di autocorrelazione. Sono entrambe corrette
- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) L'istogramma dei residui standardizzati permette di verificare se i termini di errore tendono a distribuirsi come una Normale. (2) Nel grafico di normalità P-P, quanto più i residui si distribuiscono normalmente tanto più i punti si trovano lontano dalla bisettrice. Solo la prima è corretta
- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) Nel grafico dei residui risulta più evidente l'eventuale non linearità della relazione tra le due variabili. (2) Un valore che si presenta raramente è sempre un dato anomalo. Solo la prima è corretta
- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) Nella tavola ANOVA il valore di SQE è sempre minore del valore di SQR. (2) Si usa lo stesso stimatore per stimare la risposta media E(Yi | xi) e per prevedere il singolo valore di Yi). Solo la seconda è corretta
- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) Per costruire il grafico dei residui è necessario aver già stimato il modello di regressione. (2) Quando la varianza dell'errore è costante, i punti nel grafico dei residui si dispongono casualmente all'interno di una fascia obliqua. Solo la prima è corretta