Elenco in ordine alfabetico delle domande di Elementi di statistica
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- Qual è la caratteristica della scelta di un campione casuale semplice nell'estrazione bernoulliana? Ogni unità statistica estratta viene rimessa nella popolazione da cui proviene
- Quale è la somma degli scarti dalla media aritmetica dei numeri 3; 4; 5; 6; 7? 0
- Quale dei seguenti è un modello per dati binari? Il modello logit
- Quale delle seguenti è considerata una misura di dispersione? Deviazione standard o scarto quadratico medio
- Quale delle seguenti affermazioni è vera? L'errore quadratico medio di uno stimatore è uguale alla varianza dello stimatore più la distorsione al quadrato
- Quale delle seguenti affermazioni circa i test di stabilità del modello di regressione lineare (MRL) è corretta? Sono test di costanza dei parametri
- Quale delle seguenti affermazioni circa i test di stabilità del modello di regressione lineare (MRL) non è corretta? Appartengono a questa categoria solo i test basati sull'analisi della varianza
- Quale delle seguenti affermazioni riferite alle proprietà di un generico indice di eterogeneità I non è corretta? Al crescere dell'omogeneità un indice di eterogeneità dovrà aumentare o almeno non diminuire
- Quale delle seguenti affermazioni riguardanti le medie di fenomeni quantitativi non è corretta? La mediana non gode della proprietà di monotonicità
- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta? Il rifiuto dell'ipotesi nulla deve essere interpretato semplicemente come un segnale di non coerenza tra quanto ipotizzato e le osservazioni disponibili
- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta? L'eventuale rifiuto dell'ipotesi nulla di un test diagnostico conduce solo ad un campanello d'allarme di non coerenza tra quanto ipotizzato e le osservazioni disponibili
- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta? L'eventuale rifiuto dell'ipotesi nulla di un test diagnostico non ha come conseguenza il ritenere valida l'ipotesi alternativa
- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta? I test diagnostici si interpretano come problemi di variabili omesse, ovvero non corretta specificazione del modello
- Quale delle seguenti affermazioni sul modello Tobit è errata? È un modello di regressione troncata
- Quale delle seguenti affermazioni sul modello Tobit è errata? Prende il nome dalla contrazione di Tobin's logit
- Quale delle seguenti non rappresenta una caratteristica (o una proprietà) della media aritmetica? Tipicamente la media aritmetica coincide con uno dei valori di cui si calcola la media
- Quale delle seguenti variabili casuali non è continua? Bernoulli
- Quale delle seguenti variabili casuali non è discreta: Chi-quadrato
- Quale di questi test verifica la presenza di rotture strutturali in data nota in una serie temporale? Test di Chow
- Quale relazione esiste tra modelli "ARMA" e modelli "ARIMA"? Nessuna delle altre opzioni di risposta è corretta
- Quale tra le seguenti può essere considerata una variabile quantitativa discreta: Numero di figli
- Quale, pur rientrando nella più ampia categoria dei rapporti di densità, è nello specifico un rapporto di derivazione? Il tasso di fecondità
- Quali dei seguenti è un test a radice unitaria utilizzato nei modelli di serie storiche? Test di Phillips-Perron
- Quali sono i tre test classici basati sulla funzione di verosimiglianza? Test del rapporto delle verosimiglianze; Test di Wald; Test del gradiente o dei moltiplicatori di Lagrange
- Quali valori può assumere la covarianza fra le variabili X e Y? Può essere positiva o negativa; può essere anche zero
- Quando il campione viene estratto da una popolazione finita senza reinserire gli elementi via via estratti, è applicabile... La distribuzione ipergeometrica ma non la distribuzione binomiale, perché gli eventi non sono indipendenti
- Quando nella regressione lineare multipla si afferma che un effetto causale è "un effetto misurato in un esperimento controllato casualizzato ideale", con il termine "casualizzato" si indica in particolare che: I soggetti della popolazione di interesse sono assegnati casualmente a un gruppo di trattamento o di controllo
- Quando nella regressione lineare multipla si afferma che un effetto causale è "un effetto misurato in un esperimento controllato casualizzato ideale", con il termine "controllato" si indica in particolare che: La disponibilità di un gruppo di controllo permette di misurare l'effetto differenziale del trattamento
- Quando nella regressione lineare multipla si afferma che un effetto causale è "un effetto misurato in un esperimento controllato casualizzato ideale", con il termine "ideale" si indica in particolare che: I soggetti seguono tutti il protocollo di trattamento - perfetta compliance, nessun errore nei report, ecc
- Quando si dice che un'analisi statistica ha validità esterna? Se inferenze e conclusioni dell'analisi sugli effetti causali possono essere generalizzate dalla popolazione e dal contesto studiati ad altre popolazioni e altri contesti
- Quando si usa la media aritmetica? Quando si vuole determinare un valore che esprima la equidistribuzione del fenomeno, quale, ad esempio, il reddito medio di una popolazione o l'altezza media di un gruppo di giovani della stessa età
- Quando un modello AR(p) ha una radice uguale a uno si dice che: La serie ha una radice autoregressiva unitaria
- Quando uno stimatore OLS si definisce BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)? Quando è verificato il teorema di Gauss-Markov