- L'"indice di vecchiaia" di una popolazione si misura normalmente:   Attraverso il rapporto fra anziani e bambini che appartengono a quella popolazione

- La contingenza è:   La differenza tra le frequenze osservate e quelle teoriche

- La curva di Lorenz è utilizzata per calcolare:   La concentrazione

- La devianza è:   Il numeratore della varianza

- La distribuzione binomiale si utilizza per calcolare la probabilità di ottenere X successi in N prove dello stesso esperimento solo quando sono soddisfatte alcune condizioni, tra cui....   Ogni prova dell'esperimento ha due soli esiti possibili e incompatibili

- La media campionaria è uno stimatore corretto: (a) di una proporzione; (b) della media della popolazione a prescindere dalla distribuzione del carattere.   (a) e (b) sono entrambe vere

- La media campionaria è uno stimatore: (a) consistente della media della popolazione; (b) corretto della media della popolazione.   (a) e (b) sono entrambe vere

- La media e la mediana relative ai dati 1, 3, 4, 5, 2.5 sono rispettivamente:   3.1 e 3

- La mediana è un caso particolare di percentile (o frattile, o quantile), e precisamente è...   Il cinquantesimo percentile o percentile di ordine 0,5 della distribuzione

- La probabilità di un evento A:   È un numero compreso tra 0 e 1

- La trimmed mean al 10% di un carattere quantitativo è la media aritmetica calcolata sui termini della distribuzione:   Non considerando il 5% dei valori più piccoli e il 5% dei valori più grandi

- La trimmed mean al 20% di un carattere quantitativo è la media aritmetica calcolata sui termini della distribuzione:   Non considerando il 10% dei valori più piccoli e il 10% dei valori più grandi

- La trimmed mean al 50% di un carattere quantitativo è la media aritmetica calcolata sui termini della distribuzione:   Non considerando il 25% dei valori più piccoli e il 25% dei valori più grandi

- La variabile casuale di Poisson o degli eventi rari può assumere:   Soltanto valori interi non negativi, zero incluso

- La variabile casuale ottenuta come somme di n variabili casuali indipendenti, ha una varianza pari:   Alla somma delle varianze delle n variabili casuali

- La variabile casuale....   Di Bernoulli si può ricavare come un caso particolare della variabile casuale Binomiale

- La variabilità di una distribuzione può essere:   Nulla o positiva

- La varianza di una distribuzione:   È la media del quadrato degli scarti dalla media aritmetica

- La varianza può essere scritta come:   Media aritmetica dei quadrati meno quadrato della media aritmetica

- La varianza:   È sempre non negativa

- Lanciando 4 volte una moneta qual è la probabilità dell'evento T- T-C-T?   1/16

- Lanciando due dadi, qual è la probabilità che la somma dei punti ottenuti sia un numero maggiore di 9 (9 escluso)?   6/36

- L'asimmetria di una distribuzione può essere:   Nulla, positiva o negativa

- L'associazione spuria è un legame statistico empirico che si verifica tra due caratteri:   Logicamente indipendenti

- Le nomenclature e le metodologie di base per la classificazione e la rilevazione dei fenomeni di carattere demografico, economico e sociale predisposte dall'ISTAT:   Sono vincolanti per gli enti ed organismi facenti parte del Sistema statistico nazionale

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   La varianza di B1 viene chiamata errore standard di regressione

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   Se Y è indipendente da X, il coefficiente di regressione è sempre positivo

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   Nel modello di regressione si assume che le osservazioni della variabile risposta siano dipendenti

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   Tra il peso e la statura degli individui esiste una relazione funzionale

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   Il modello di regressione lineare assume che al variare del valore della variabile esplicativa, la varianza dell'errore aumenta

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   Il coefficiente di determinazione indica la proporzione di variabilità totale dovuta all'errore

- Le proposizioni “risposta”, attinenti il modello di regressione lineare semplice, sono tre vere ed una falsa. Individuare quella falsa.   L'equazione Y = 2 + 0,5 · log(X) rappresenta una relazione statistica tra i due caratteri X e Y

- L'inferenza statistica è il procedimento mediante il quale:   Dall'analisi dei dati osservati su un campione, si perviene a conclusioni relative all'intera popolazione

- L'insieme di numeri: 60; 71; 75; 83; 75; 61; 68,....   Ha moda 75

- Lo scarto quadratico medio di una distribuzione:   Si può definire come la radice quadrata con segno positivo della varianza