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Elenco in ordine alfabetico delle domande di Elementi di statistica

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I concetti di eterogeneità o omogeneità...   Non richiedono alcun ordinamento delle modalità e quindi sono applicabili a qualunque tipo di fenomeno, e a distribuzioni sia di frequenza sia di quantità
Il baricentro di una distribuzione:   Coincide con la sua media aritmetica
Il campionamento a due stadi è:   Una tecnica di campionamento probabilistico
Il campionamento a scelta per quota è:   Una tecnica di campionamento non probabilistico
Il campionamento a scelta ragionata è:   Una tecnica di campionamento non probabilistico
Il campo di variazione (range) di una distribuzione si ottiene:   Facendo la differenza tra il valore massimo e il valore minimo
Il fattore di Bayes: (a) è dato dal rapporto tra le verosimiglianze sotto le due ipotesi; (b) dipende dalla distribuzione a priori.   (a) è vera e (b) è falsa
Il fenomeno della concentrazione può essere studiato graficamente mediante la curva di Lorenz, che, di norma:   Risulta convessa
Il livello di confidenza: (a) è una quantità che varia tra meno infinito e più infinito; (b) nella stima intervallare è dato dalla semi- lunghezza dell'intervallo.   (a) e (b) sono entrambe false
Il metodo CATI:   È una tecnica di rilevazione telefonica assistita da computer
Il metodo CATI:   Nessuna delle risposte è vera
Il metodo di indagine "DELPHI" è:   Un metodo per la valutazione delle opinioni espresse da un gruppo di esperti
Il paniere è definito dall'ISTAT, l'insieme dei prodotti presi in considerazione e messi sotto osservazione statistica ai fini del calcolo di ciascuno degli indici dei prezzi. Il paniere è costituito:   Da un elenco di voci di prodotto, ad ognuna delle quali è assegnato un valore proporzionale al grado di importanza che la voce stessa rappresenta nell'ambito dell'intero paniere
Il presupposto di un campionamento casuale a grappoli è che esista un modo di suddividere la popolazione in sottoinsiemi di unità chiamati grappoli con:   Massima omogeneità tra i grappoli e massima eterogeneità all'interno dei grappoli
Il quinto decile coincide per definizione:   Con la mediana
Il rapporto dei nati maschi sul complesso dei nati vivi:   É un rapporto di mascolinità delle nascite
Il rapporto di concentrazione del Gini varia:   Tra 0 e 1
Il rapporto tra il numero di abitanti e quello dei km quadrati su cui vivono....   É un rapporto di densità
Il teorema di Bayes è alla base di un approccio statistico all'inferenza che si differenzia dall' approccio frequentista sia per l'impostazione filosofica che, almeno in parte per gli aspetti operativi. Secondo l'approccio bayesiano è corretto affermare:   La media della distribuzione a posteriori rappresenta una buona stima del parametro incognito
Il valore della mediana:   Non subisce l'influenza delle osservazioni estreme
Il valore massimo che una cumulata di frequenza assolute può assumere è uguale:   Al totale delle frequenze assolute
Il valore massimo che una frequenza cumulata relativa può assumere è:   Uguale a 1
In che cosa consiste il campionamento sistematico?   Consiste nello scegliere le unità campionarie selezionandone sistematicamente una ogni dato intervallo (una unità ogni k unità)
In cosa consiste, nell'algebra degli eventi, l'intersezione di E1 e E2?   Nell'evento che si verifica se si verificano sia E1 sia E2
In statistica per moda s'intende:   Il valore che si presenta con la massima frequenza
In tema di variabili casuali e distribuzioni di probabilità è corretto affermare che:   Il numero di acquirenti che arrivano giornalmente in un magazzino è una variabile casuale discreta
In tema di variabili casuali e distribuzioni di probabilità è corretto affermare che:   La funzione di ripartizione F(x) di una variabile casuale discreta X indica la probabilità di osservare valori inferiori o uguali a un dato valore x
In tema di variabili casuali e distribuzioni di probabilità, si individui l'affermazione errata.   Per alcuni valori dei parametri, la distribuzione Normale non è simmetrica
In un campionamento casuale semplice:   Ogni unità della popolazione ha identica probabilità di essere estratta
In un istogramma la densità di frequenza, che viene riportata in ordinata, si ottiene:   Dividendo, per ogni classe della distribuzione, la frequenza per l'ampiezza della classe
In un piano di campionamento, la probabilità di inclusione di primo ordine un'unità I della popolazione è:   La probabilità che il campione da estrarre contenga l'unità I
In una distribuzione media aritmetica, mediana e moda:   Coincidono se la distribuzione è simmetrica unimodale
In una distribuzione statistica il termine mediano:   Se la distribuzione è ordinata, è quello che occupa il posto centrale
In una distribuzione statistica la somma degli scarti algebrici dalla media aritmetica:   È sempre uguale a zero
In una distribuzione, la somma delle frequenze relative:   È sempre uguale a 1
Individuare quale affermazione circa le proprietà della media aritmetica è corretta.   È omogenea
Individuare quale affermazione circa le proprietà della media aritmetica è corretta.   È traslativa
Individuare quale affermazione circa le proprietà della media aritmetica è corretta.   È associativa
Individuare quale affermazione circa le proprietà della moda è corretta.   La moda è omogenea
Individuare quale affermazione circa le proprietà della moda è corretta.   La moda è traslativa