- SE 1/6 È LA PROBABILITÀ CHE UN GIOCATORE VINCA 12 EURO LANCIANDO UN DADO, A QUANTO AMMONTA LA SPERANZA MATEMATICA?   2 EURO

- SE IL VALORE DEL CHI OTTENUTO E' UGUALE A ZERO:   Accettiamo l'ipotesi nulla

- SE L’INSIEME A={XX,YY,ZZ} E L’INSIEME B={MM,NN,ZZ}, ALLORA:   L’intersezione tra A e B è data da {ZZ}

- SE LA CONCENTRAZIONE E' NULLA, ALLORA:   Anche la varianza è nulla

- SE UN INSIEME DI NUMERI È SISTEMATO IN ORDINE DI GRANDEZZA:   Il valore corrispondente al secondo quartile corrisponde alla mediana

- SE X È UNA VARIABILE CASUALE E a E b SONO DELLE COSTANTI:   VAR(aX + b) = a VAR(X)

- SE X ED Y SONO DUE VARIABILI CASUALI INDIPENDENTI IN PROBABILITÀ, LA SPERANZA MATEMATICA DEL LORO PRODOTTO, E(XY), SARÀ UGUALE A:   E(X) E(Y)

- SE X ED Y SONO DUE VARIABILI CASUALI QUALSIASI, LA SPERANZA MATEMATICA DELLA LORO DIFFERENZA, E(X - Y), SARÀ UGUALE A:   E(X) – E (Y)

- SE X ED Y SONO DUE VARIABILI CASUALI QUALSIASI, LA SPERANZA MATEMATICA DELLA LORO SOMMA, E(X + Y), SARÀ UGUALE A:   E(X) + E (Y)

- SI CONSIDERI IL CARATTERE "COLORE DEGLI OCCHI" RILEVATO SU UN CAMPIONE DI STUDENTI:   Si tratta di un carattere qualitativo e se ne può calcolare la moda

- SI CONSIDERI L’INSIEME DEI NUMERI (1, 1, 1, 2, 5, 6, 8, 10, 11,11, 11):   L’insieme è bimodale

- SI CONSIDERI L’INSIEME DEI NUMERI (1, 1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 8, 8, 8, 10, 11):   La moda è 8

- SI CONSIDERI L’INSIEME DEI NUMERI (1, 2, 5, 6, 8, 10, 11):   Non ha moda

- SI CONSIDERI L’INSIEME DEI NUMERI (3, 4, 4, 5, 6, 8, 8, 8, 8, 10):   La mediana è 6

- SI CONSIDERI L’INSIEME DEI NUMERI (5, 5, 7, 9, 11, 12, 15, 18):   La mediana è 10

- SI CONSIDERI LA DISTRIBUZIONE DEI REDDITI DI UN GRUPPO DI LAVORATORI:   Il coefficiente di variazione non cambia se i redditi vengono espressi in euro od in dollari

- SI CONSIDERI LA RILEAVAZIONE DELLO STIPENDIO ANNUO SU UN CAMPIONE DI NEOLAUREATI:   Rispetto a questo carattere si possono calcolare moda, mediana e scarto quadratico medio

- SI CONSIDERI UN DADO TRUCCATO PER IL QUALE LA PROBABILITÀ CHE ESCA UN NUMERO PARI È TRE VOLTE QUELLA CHE ESCA UN NUMERO DISPARI: QUAL È LA PROBABILITÀ CHE ESCA UN 2?   1/4

- SI CONSIDERI UN’URNA, CONTENENTE 3 PALLINE GIALLE E 2 PALLINE ROSSE. QUATTRO PERSONE, NELL’ORDINE A, B, C, D, ESTRAGGONO UNA PALLINA SENZA REIMMETTERLA NELL’URNA. LA PRIMA PERSONA CHE ESTRAE UNA PALLINA ROSSA VINCE 10 EURO:   La speranza matematica di B è pari a 3 euro

- SI CONSIDERI UN’URNA, CONTENENTE 3 PALLINE GIALLE E 2 PALLINE ROSSE. QUATTRO PERSONE, NELL’ORDINE A, B, C, D, ESTRAGGONO UNA PALLINA SENZA REIMMETTERLA NELL’URNA. LA PRIMA PERSONA CHE ESTRAE UNA PALLINA ROSSA VINCE 10 EURO:   La speranza matematica di C è pari a 2 euro

- SI CONSIDERI UNA COMUNITÀ DI 100 INDIVIDUI CHE PRODUCE UN REDDITO COMPLESSIVO PARI A 50000. QUALE DELLE SEGUENTI AFFERMAZIONI È FALSA?   Se la concentrazione è massima un solo individuo ha un reddito pari a 500

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE CON MEDIA ARITMETICA , QUALE DELLE SEGUENTI FORMULAZIONI NE DEFINISCE LA DEVIANZA?   

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE CON MEDIA ARITMETICA , QUALE DELLE SEGUENTI FORMULAZIONI NE DEFINISCE LA VARIANZA?   

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE , LA MEDIA ARITMETICA È PARI A:    (dove con il simbolo si indica la sommatoria)

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE POSITIVE DOVE È IL VALORE MINORE DELLA DISTRIBUZIONE ED NE È IL VALORE MAGGIORE. SE INDICHIAMO CON LA MEDIA ARITMETICA:   

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE POSITIVE , LA MEDIA GEOMETRICA È PARI A:    (dove con il simbolo si indica la produttoria)

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE POSITIVE , LA SOMMA DEI QUADRATI DEGLI SCARTI , QUALUNQUE SIA A, ASSUME IL SUO MINIMO QUANDO x:   È uguale alla media aritmetica

- SI CONSIDERI UNA DISTRIBUZIONE DI n MISURE POSITIVE , QUALE DI QUESTE AFFERMAZIONI È VERA?   La somma di tutti gli scarti dalla media aritmetica è nulla

- SI CONSIDERI UNA VARIABILE CAUSUALE DISTRIBUITA SECONDO LA LEGGE DI POISSON, SE IL SUO VALORE ATTESO È PARI A 4, A QUANTO AMMONTA LA VARIANZA?   4

- SI PARLA DI REGRESSIONE MULTIPLA QUANDO:   Le variabili indipendenti sono più di una

- SI POSSONO AVERE DISTRIBUZIONI DI FREQUENZA PLURIMODALI?   Sì

- SI SUPPONGA AVERE LA SEGUENTE DISTRIBUZIONE DI 12 INDIVIDUI SECONDO LA NAZIONALITA': RUMENI N.3, FRANCESI N.4, AMERICANI N. 5. SU CHE TIPO DI SCALA E' MISURATA LA CARATTERISTICA "NAZIONALITA'"?   Nominale, non si tratta di una vera misura ma di una classificazione di soggetti

- STANDARDIZZARE UNA VARIABILE SIGNIFICA:   Fare gli scarti dalla media aritmetica e dividere per lo scostamento quadratico medio

- SU DI UNA POPOLAZIONE SONO STATI RILEVATI I SEGUENTI CARATTERI, PER QUALE DI ESSI HA SENSO PARLARE DI CONCETRAZIONE?   Reddito annuo

- SUPPONETE DI ORGANIZZARE UNA LOTTERIA E DI METTERE IN PALIO 200 PREMI DA 50 EURO, 20 PREMI DA 250 EURO E 5 PREMI DA 1000 EURO. SE VENDETE UN TOTALE DI 10000 BIGLIETTI, QUAL È IL PREZZO EQUO CHE DOVRESTE FAR PAGARE PER CIASCUN BIGLIETTO?   2 euro