- L’ASIMMETRIA DI UNA DISTRIBUZIONE PUÒ ESSERE:   Nulla, positiva o negativa

- L’INDICE DI CONCENTRAZIONE DI GINI:   Cresce al crescere del livello di concentrazione ed è sempre compreso tra 0 e 1

- LA "MEDIANA" DI UNA DISTRIBUZIONE STATISTICA E':   Il valore che proporzionalmente si trova al centro della distribuzione

- LA "MODA" E':   L'unica misura della tendenza centrale utilizzabile quando si hanno a disposizione dati qualitativi (scale nominali)

- LA "RILEVAZIONE A CAMPIONE" CONSISTE:   Nella rilevazione dei dati inerenti un certo fenomeno attraverso un gruppo di soggetti interessati dal fenomeno stesso e scelti a caso dalla totalità dei soggetti interessati

- LA CURVA NORMALE SI DISTINGUE DALLE ALTRE CURVE PERCHE':   E' definita da una particolare equazione

- LA CURVA NORMALE STANDARDIZZATA CON I PUNTEGGI ESPRESSI IN PUNTI Z HA:   Media=0 e scarto quadratico medio=1

- LA DIFFERENZA TRA IL NUMERO PIÙ GRANDE ED IL NUMERO PIÙ PICCOLO DI UNA SERIE È DETTO:   Campo di variazione

- LA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DEL CHI E':   Asimmetrica

- LA DISTRIBUZIONE DEL CHI E' SIMMETRICA?   No

- LA FREQUENZA RELATIVA DI UNA CLASSE:   È la frequenza della classe divisa per il totale delle frequenze di tutte le classi e viene generalmente espressa in percentuale

- LA MEDIA:   E' sensibile a valori estremi

- LA MEDIANA E':   Una misura della tendenza centrale utilizzabile per le scale ordinali

- LA MEDIANA E':   La categoria o il punteggio al di sopra e al di sotto del quale cade un ugual numero di casi

- LA MEDIANA E':   Il punteggio corrispondente al 50° percentile

- LA MODA E':   La categoria o il punteggio che si presenta con maggiore frequenza

- LA NON OMOGENEITA' DELLE VARIANZE NELLE POPOLAZIONI DA CUI SONO ESTRATTI I CAMPIONI:   Rende meno probabile respingere l'ipotesi nulla quando è falsa

- LA PROBABILITA' CHE SI VERIFICHI UN EVENTO PUO' ASSUMERE VALORI:   Compresi tra 0 e 1

- LA SERIE STORICA E':   Un gruppo di dati relativi ad uno stesso fenomeno, ma rilevati in anni o date diverse

- LA SOMMA DEGLI SCARTI DALLA MEDIA E':   Uguale a 0

- LA SOMMA LOGICA, O UNIONE, DI DUE INSIEMI, "A" E "B", È DEFINITA:   Dall’insieme di tutti gli elementi che appartengono ad A, od a B, o ad entrambi

- LA SPERANZA MATEMATICA DI UNA VARIABILE CASUALE È:   Il suo valor medio atteso

- LA STATISTICA INFERENZIALE SI OCCUPA DI:   Verifica delle ipotesi e stima dei parametri

- LA TEORIA DEGLI ERRORI DI MISURA AFFERMA CHE:   Tutte le misure sono affette da errori di misura dovuti al caso

- LA VARIABILE CASUALE NORMALE O DEGLI ERRORI ACCIDENTALI:   E' sempre simmetrica

- LA VARIABILE CASUALE NORMALE:   È simmetrica e unimodale

- LA VARIABILE CASUALE NORMALE:   Presenta due punti di flesso in corrispondenza di – e di +

- LA VARIANZA È:   La somma del quadrato degli scarti dalla media aritmetica divisa per le frequenze

- LA ZONA DI RIFIUTO IN UNA DISTRIBUZIONE TEORICA DI PROBABILITA' COMPRENDE QUEI VALORI ESTREMI LA CUI PROBABILITA' DI VERIFICARSI PER CASO E':   Molto bassa

- LE FREQUENZE TEORICHE SONO QUELLE CHE CI ASPETTIAMO DI OTTENERE:   Se è vera l'ipotesi nulla

- L'ERRORE DI PRIMO TIPO CONSISTE IN:   Rifiutare l'ipotesi nulla quando è vera

- L'ERRORE DI SECONDO TIPO CONSISTE IN:   Accettare l'ipotesi nulla quando è falsa

- L'ERRORE STANDARD E':   Lo scarto quadratico medio di una distribuzione campionaria

- L'IPOTESI NULLA E':   L'ipotesi che indica che il risultato ottenuto è dovuto al caso

- LO SCARTO QUADRATICO MEDIO È PARI:   Alla radice quadrata della varianza

- LO SCARTO QUADRATICO MEDIO E' UGUALE:   Alla radice quadrata della varianza

- LO SCOSTAMENTO QUADRATICO MEDIO:   E' la radice quadrata con segno positivo della varianza