- DATA LA SERIE 4,4,4,4 ESSA HA CONCENTRAZIONE:   MINIMA

- DATA UNA DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE TRASFERIBILE, IN CUI IL CARATTERE E' POSSEDUTO NELLA SUA TOTALITA' DA UNA SOLA UNITA' STATISTICA, SI PUO' AFFERMARE CHE:   LA CONCENTRAZIONE ASSUME IL VALORE MASSIMO

- DATA UNA DISTRIBUZIONE DI UNA VARIABILE QUANTITATIVA ORDINATA, IL SECONDO QUARTILE COINCIDE SEMPRE:   CON LA MEDIANA

- DATA UNA DISTRIBUZIONE, SI DICE CHE LA CONCENTRAZIONE E' MINIMA SE:   IL CARATTERE E' EQUIRIPARTITO TRA LE UNITA' STATISTICHE

- DATA UNA VARIABILE CASUALE CHE PUO' ASSUMERE DUE SOLI VALORI, IL VALORE 1 CON PROBABILITA' UGUALE A P E IL VALORE ZERO CON PROBABILITA' UGUALE A (1 - P), LA SUA FUNZIONE DI DISTRIBUZIONE VIENE CHIAMATA:   DISTRIBUZIONE DI BERNOULLI

- DATA UNA VARIABILE CASUALE CONTINUA, L'AREA DELIMITATA DAL GRAFICO DELLA SUA FUNZIONE DI DENSITA' DI PROBABILITA' E DALL'ASSE DELLE ASCISSE VALE:   1

- DATA UNA VARIABILE CASUALE X AVENTE MEDIA PARI AD M E VARIANZA PARI AD S, LA VARIABILE CASUALE STANDARDIZZATA Z E' DEFINITA DAL RAPPORTO:   TRA LO SCARTO DALLA MEDIA E LO SCARTO QUADRATICO MEDIO

- DATA UNA VARIABILE CASUALE X, SI CHIAMANO SCARTI LINEARI DAL VALORE MEDIO:   LE DIFFERENZE FRA I VALORI DELLA VARIABILE E IL VALORE MEDIO DI X

- DATA UN'URNA CONTENENTE 4 PALLINE DI COLORE DIVERSO (BIANCO, VERDE, ROSSO E NERO), QUALE E' LA PROBABILITA' CHE LA PALLINA ESTRATTA IN UNA ESTRAZIONE CASUALE SIA BIANCA O ROSSA?   1/2

- DATE DUE VARIABILI CASUALI INDIPENDENTI X,Y, IL VALORE MEDIO DELLA VARIABILE CASUALE X + Y E':   LA SOMMA DEI VALORI MEDI DELLE SINGOLE VARIABILI

- DATE DUE VARIABILI CASUALI INDIPENDENTI X,Y, LA LORO SOMMA X + Y HA UNA VARIANZA PARI:   ALLA SOMMA DELLE VARIANZE DI X E Y

- DATE DUE VARIABILI X,Y, IL RAPPORTO TRA LA COVARIANZA E IL PRODOTTO DEGLI SCARTI QUADRATICI MEDI DELLE DUE VARIABILI VIENE CHIAMATO:   COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE

- DATI DUE EVENTI A E B COMPATIBILI, LA PROBABILITA' DI A UNIONE B E' DATA DA:   LA DIFFERENZA TRA LA SOMMA DELLE PROBABILITA' DEI SINGOLI EVENTI E LA PROBABILITA' DELL'INTERSEZIONE TRA A E B

- DATI DUE NUMERI REALI POSITIVI, IL LOGARITMO DEL LORO RAPPORTO E':   UGUALE ALLA DIFFERENZA FRA IL LOGARITMO DEL NUMERATORE E IL LOGARITMO DEL DENOMINATORE

- DATI N ELEMENTI DISTINTI, SI DICONO COMBINAZIONI SEMPLICI DI N ELEMENTI DI CLASSE K, CON K MINORE O UGUALE A N:   TUTTI I POSSIBILI SOTTOINSIEMI COSTITUITI DA K ELEMENTI DISTINTI

- DATI N ELEMENTI DISTINTI, SI DICONO DISPOSIZIONI SEMPLICI DI N ELEMENTI DI CLASSE K, CON K MINORE O UGUALE AD N:   TUTTI I POSSIBILI SOTTOINSIEMI COSTITUITI DA K ELEMENTI DISTINTI E TOTALMENTE ORDINATI

- DATI N EVENTI A DUE A DUE INCOMPATIBILI, LA PROBABILITA' DELL'EVENTO UNIONE DEGLI N EVENTI E' DATA DA:   LA SOMMA DELLE PROBABILITA' DEI SINGOLI EVENTI

- Dividendo le frequenze assolute cumulate per il totale delle unità si ottiene   La cumulata delle frequenze relative

- Due eventi A e B, con probabilità P(A) e P(B) rispettivamente, sono indipendenti se la probabilità che si verifichino contemporaneamente è uguale a   P(A) P(B)

- Due eventi incompatibili sono probabilisticamente indipendenti?   No, mai

- DUE EVENTI X,Y SI DICONO INDIPENDENTI TRA LORO SE:   IL VERIFICARSI O IL NON VERIFICARSI DI X NON INFLUISCE SULLA PROBABILITA' DEL VERIFICARSI DI Y E VICEVERSA