- L’analisi input-output viene anche chiamata:   analisi delle interdipendenze settoriali

- L’asimmetria di una distribuzione può essere:   nulla, positiva o negativa

- L’indice di variabilità intermediale:   è un indice che non esiste in statistica

- La “cluster analysis” consente di:   formare gruppi tipologici omogenei

- La base di un numero indice è:   il denominatore del rapporto che definisce il numero indice

- La cumulata di un carattere qualitativo non ordinabile o sconnesso:   non ha senso

- La curva normale assume il suo valore massimo in corrispondenza:   della sua media

- La curva normale o degli errori accidentali è stata proposta per la prima volta da:   Gauss

- La differenza semplice media:   è la media aritmetica di tutte le possibili differenze, prese in valore assoluto, tra ogni termine delle distribuzione e tutti gli altri

- La distribuzione del reddito delle famiglie italiane, come risulta dalle indagini Banca d’Italia degli ultimi decenni, ha una forma:   asimmetrica positiva

- La distribuzione di probabilità di una variabile casuale binomiale (p=probabilità di successo in una prova,n=numero di prove) è asimmetrica se:   il parametro p è diverso da 0,5

- La media aritmetica di y, trasformata lineare di una variabile x (y=a+bx):   è uguale alla trasformata lineare della media aritmetica di x

- La media aritmetica ponderata si può ottenere moltiplicando ogni valore della distribuzione per la propria frequenza relativa e sommando il tutto?   sì

- La più nota misura di concentrazione, il rapporto del Gini, assume valori compresi tra:   0 (concentrazione nulla) e 1 (concentrazione massima)

- La probabilità che una variabile normale sia compresa tra μ-2σ e μ+2σ è circa:   il 95%

- La speranza di vita alla nascita (stime ISTAT) al 2005 era, in anni, di circa:   77,6 per i maschi e 83,2 per le femmine

- La speranza matematica di una variabile casuale è:   il suo valor medio atteso

- La spesa per l’acquisto della casa viene considerata dall’ISTAT nel calcolo dell’inflazione?   no, perché la casa è vista come un bene di investimento

- La variabile casuale di Poisson o degli eventi rari può assumere:   soltanto valori interi non negativi,zero incluso

- La variabile casuale normale o degli errori accidentali:.   è sempre simmetrica

- La variabilità di una distribuzione può essere:   nulla o positiva

- La varianza di una distribuzione:   è la somma del quadrato degli scarti dalla media aritmetica divisa per le frequenze

- La varianza può essere scritta come:   quadrato della media quadratica meno quadrato della media aritmetica

- La varianza:   è sempre non negativa

- Le forze di lavoro sono date:   dalle persone occupate più quelle in cerca di occupazione

- Lo scostamento quadratico medio:   è la radice quadrata con segno positivo della varianza

- Lo scostamento semplice medio dalla media è dato:   dalla media degli scostamenti in valore assoluto dalla media aritmetica