- La "cluster analysis" consente di   Formare gruppi tipologici omogenei

- La base di un numero indice è   Il denominatore del rapporto che definisce il numero indice

- La costruzione di un box plot consente di rappresentare visivamente alcune caratteristiche fondamentali di una distribuzione statistica, quali   Il grado di dispersione dei dati, la simmetria, la presenza di valori anormali

- La curva normale assume il suo valore massimo in corrispondenza   Della sua media

- La curva normale o degli errori accidentali è stata proposta per la prima volta da   Gauss

- La densità di frequenza è pari   Al rapporto tra frequenza e ampiezza

- La differenza semplice media   E' la media aritmetica di tutte le possibili differenze, prese in valore assoluto, tra ogni termine delle distribuzione e tutti gli altri

- La dipendenza perfetta di un carattere rispetto all'altro si può osservare su una tabella doppia di frequenze   Con un numero qualsiasi di righe e colonne

- La distribuzione cumulata di un carattere qualitativo non ordinabile o sconnesso   Non ha senso

- La distribuzione del carattere "reddito" suddivisa in dieci classi può essere rappresenta   Con un istogramma

- La distribuzione del reddito delle famiglie italiane, come risulta dalle indagini Banca d'Italia degli ultimi decenni, ha una forma   Asimmetrica positiva

- La distribuzione di probabilità di una variabile casuale binomiale (con p=probabilità di successo in una prova,n=numero di prove) è asimmetrica se   Il parametro p è diverso da 0,5

- La funzione di eliminazione ha il compito   Di simulare la distribuzione delle uscite dei singoli beni da un collettivo iniziale di investimenti nel corso della loro vita produttiva

- La media aritmetica   E' invariante per trasformazioni lineari della distribuzione

- La media aritmetica della variabile y, ottenuta come trasformazione lineare di una variabile x (y=a+bx)   E' uguale alla trasformazione lineare della media aritmetica di x

- La media aritmetica ha come elemento di debolezza   La sensibilità ai valori estremi

- La media aritmetica ponderata si può ottenere moltiplicando ogni valore della distribuzione per la propria frequenza relativa e sommando il tutto?   Sì

- La media della somma di due variabili casuali: media (x+ y) è pari a   M(x) + M(y) dove: M è l'operatore media

- La media di una distribuzione bernoulliana è pari a   p dove: p = risultato di successo dell'esperimento

- La media di una distribuzione binomiale è pari a   np

- La più nota misura di concentrazione, il rapporto del Gini, assume valori compresi tra   0 (concentrazione nulla) e 1 (concentrazione massima)

- La probabilità che una variabile normale sia compresa tra µ-2σ e µ+2sσ è circa   Il 95%

- La speranza matematica di una variabile casuale è   Il suo valor atteso

- La spesa per l'acquisto della casa viene considerata dall'ISTAT nel calcolo dell'inflazione?   No, perché la casa è vista come un bene di investimento

- La variabile casuale di Poisson o degli eventi rari può assumere   Soltanto valori interi non negativi

- La variabile casuale normale o degli errori accidentali è   Sempre simmetrica

- La variabilità di una distribuzione può essere   Nulla o positiva

- La varianza   E' sempre non negativa

- La varianza   Possiede l'unità di misura del carattere elevata al quadrato

- La varianza della seguente variabile composta (x+y) è pari a   Var (x) + Var (y) + 2 Cov (xy) dove: Var è l'operatore varianza e Cov è l'operatore covarianza

- La varianza della seguente variabile composta (x-y) è pari a   Var (x) + Var (y) - 2 Cov (xy) dove: Var è l'operatore varianza e Cov è l'operatore covarianza

- La varianza di un carattere è nulla quando   Il carattere è equidistribuito

- La varianza di una costante per una variabile casuale è uguale   Alla costante al quadrato moltiplicata per la varianza della variabile casuale

- La varianza di una distribuzione bernoulliana è pari a   p (1-p) dove: p = risultato di successo dell'esperimento

- La varianza di una distribuzione binomiale è pari a   np (1-p)

- La varianza di una distribuzione è   La media del quadrato degli scarti dalla media aritmetica

- La varianza può essere calcolata   Solo su caratteri quantitativi

- La varianza può essere scritta come   Quadrato della media quadratica meno quadrato della media aritmetica

- L'analisi input-output viene anche chiamata   Analisi delle interdipendenze settoriali

- L'area sottesa dalla curva normale nell'intervallo da meno infinito a più infinito è   Uguale a 1

- L'asimmetria di una distribuzione può essere   Nulla, positiva o negativa

- Le forze di lavoro sono date   Dalle persone occupate più quelle in cerca di occupazione

- Le ipotesi di base del modello dell'inventario permanente riguardano   La vita media del bene, la funzione di eliminazione, la legge di ammortamento

- L'indice di correlazione lineare misura l'associazione statistica   Tra due caratteri quantitativi

- L'indice di prezzo di Laspeyres utilizza come sistema di ponderazione   Le quantità consumate nell'anno base

- L'indice di variabilità intermediale è   Un indice che non esiste in statistica

- Lo scostamento quadratico medio o deviazione standard è   La radice quadrata con segno positivo della varianza

- Lo scostamento semplice medio dalla media è dato   Dalla media degli scostamenti in valore assoluto dalla media aritmetica