- Relativamente al concetto di indipendenza in media tra due variabili quantitative X e Y, quale delle seguenti affermazioni non è corretta?   L'indipendenza stocastica non implica l'indipendenza in media

- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) I residui standardizzati permettono di verificare l'ipotesi di normalità delle Yi. (2) È sufficiente che il vero modello che genera i dati si discosti lievemente dall'ipotesi di normalità per compromettere fortemente le proprietà degli stimatori utilizzati per la stima del modello di regressione.   Solo la prima è corretta

- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) In presenza di eteroschedasticità, la variabilità dei punti sul grafico dei residui dipende fortemente dai valori delle ascisse. (2) Disponendo i residui secondo l'ordine temporale di osservazione è possibile controllare eventuali forme di autocorrelazione.   Sono entrambe corrette

- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) L'istogramma dei residui standardizzati permette di verificare se i termini di errore tendono a distribuirsi come una Normale. (2) Nel grafico di normalità P-P, quanto più i residui si distribuiscono normalmente tanto più i punti si trovano lontano dalla bisettrice.   Solo la prima è corretta

- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) Nel grafico dei residui risulta più evidente l'eventuale non linearità della relazione tra le due variabili. (2) Un valore che si presenta raramente è sempre un dato anomalo.   Solo la prima è corretta

- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) Nella tavola ANOVA il valore di SQE è sempre minore del valore di SQR. (2) Si usa lo stesso stimatore per stimare la risposta media E(Yi | xi) e per prevedere il singolo valore di Yi).   Solo la seconda è corretta

- Relativamente all'inferenza nel modello di regressione lineare si leggano le seguenti: (1) Per costruire il grafico dei residui è necessario aver già stimato il modello di regressione. (2) Quando la varianza dell'errore è costante, i punti nel grafico dei residui si dispongono casualmente all'interno di una fascia obliqua.   Solo la prima è corretta